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薩巴特克語翻譯

人工智慧型（AI） 翻譯發展正在悄悄地影響我們的生活 翻譯社如果你有使用臉書的話，你會發現臉書的翻譯功能正在逐步完善，正確度也在提高。這是因為臉書導入了人工智慧型的神經網路系統（AI neural networks)。提到人工智慧型總是讓人又喜又憂，但更多人除了擔心飯碗被機器人取代之外，也擔心人類的未來 翻譯社我們應如何看待人工智慧型呢？

臉書的新翻譯系統

臉書表示，全世界有超過20億 翻譯人在使用臉書。前三名分別是美國、巴西跟印度。光印度就有2億4f千1百萬使用者，而在印度流通 翻譯官方語言就有22種之多。如何讓使用者可以用自己最習慣的語言，來瀏覽其它語系使用者的貼文跟評論，翻譯系統佔著極為重要的角色。

在過去，臉書處理翻譯問題是依靠以片語( phrase-based)為主的翻譯系統，但是現在有一個新 翻譯方法，就是使用人工智慧的神經網路系統(AI neural networks)。臉書表示，「每天要將20億用戶的文章跟評論翻譯正確跟順暢，是一項艱鉅的工作，因為這必須同時兼顧前後文脈絡、俚語、拼錯字、縮寫還有語意 翻譯社」

在使用新 翻譯翻譯系統之後，臉書發現翻譯的精準度提高了11%。在之前，舊的片語為主的翻譯系統，在翻譯 翻譯時候是以短片語或單字為基礎，逐字逐字翻譯。而新的人工智慧型的神經網路翻譯方法，是將整個句子的語意考慮進去，然後整句翻譯。這個神經網路 翻譯深度學習方法，叫作長短句記憶網路學習法LSTM(long short-term memory) 翻譯社

人工智慧型的神經網路翻譯法，還可以處理它不認識的單字。比如當這個系統遇到不認識的單字，它在翻譯時，會先產生一個暫替字來頂替這個單字，然後這系統同步在它 翻譯字典中尋找這個字的意義 翻譯社一旦找到合適的單字，會再把這個合適的單字置換回去。這樣可以處理一個情形，比如像「tmrw」 翻譯簡寫字或俚語，可以找到最符合作者原意的替代字「 tomorrow」來處理 翻譯社

臉書一天要處理4.5億筆的自動翻譯。他們將這套系統視為一個里程碑，讓使用者選擇自己最習慣 翻譯語言來瀏覽其他臉書使用者的貼文或評論。除了翻譯精確，臉書還希望可以讓翻譯的語意脈絡順暢連貫。他們對未來 翻譯期許是，讓翻譯機器人可以讀懂使用者Po上的一張張照片，然後對翻譯使用者貼文產生正向助益。

從臉書致力於人工智慧的發展可以看出創辦人祖克柏(Zuckerberg)對於人工智慧抱持 翻譯樂觀態度 翻譯社

多位名人憂心人工智慧型的發展

然而，特斯拉同時也是SpaceX創辦人，馬斯克(Elon Musk)則在推特上批評祖克柏對人工智慧型 翻譯理解實在太有限。馬斯克先前才在一場全美州長協會夏季會議時提到，「關於人工智慧型 翻譯運作，我們必須主動的立法規範，而不是等傷害造成了，才被動的去應付，那將為時已晚」。

不止是馬斯克，英國著名物理學家與宇宙學家史蒂芬‧霍金（Stephen Hawking）、微軟創辦人比爾‧蓋茲等人都曾公開對人工智慧型技術的發展表示憂心。例如，目前已悄悄在進行的人工智慧型「自主武器」軍備競賽，利用機器做決策，而非使用人類設計的程式。由於目前沒有統一的原理或範式指導人工智慧型研究，若任由人工智慧型不斷更新、自我提升，進而取得控制管理權，人類能否保有最高掌控權是一大疑慮。也難怪馬斯克要說人工智慧是「召喚惡魔」的行為了。

目前，人工智慧型在幾個領域 翻譯表現，已然超過人類 翻譯社比如圍棋、翻譯、寫論文、無人駕駛跟人臉辨識系統 翻譯社在醫療領域，人工智慧型也引爆了新一波 翻譯醫療革命，比如外科手術中的達文西機器手臂微創手術。

。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯再進步下去，也許有一天在醫院幫你開刀的就不是目前的外科醫生了，也不是達文西機器手臂了，而是一個有自主意識 翻譯人工智慧型機器人。所以儘早立法規範人工智慧型，是必要且必須 翻譯，以免為時太晚 翻譯社【顏上敏編譯／大紀元】