在先前申明中，google便聲名計畫藉由機械進修為根蒂根基 翻譯人工聰明手藝強化google翻譯運作品質，同時也能讓翻譯效力具體提昇，並且將使同步翻譯成為最終發展方針。而在後續成長裡，google進一步將類神經收集進修模式導入google翻譯，透過大量語句佈局闡明、比對進修，讓分歧說話字句翻譯後果更為通順、准確。
而對於今朝有越來越多人操縱 翻譯google翻譯服務，google翻譯產品經理julie cattiau稍早申明若何藉由類神經收集演算手藝剖析複雜的語言模子架構，藉此將特定語句中的完全語意轉換成另一種語言 翻譯社
▲ (攝影／楊又肇)
對於常見 翻譯繁體中文、簡體中文翻譯比對，julie cattiau示意今朝仍然是以單一說話進修模型進行練習，究竟比擬全球大都人利用的英語，中文已經成為第二大規模哄騙說話，但如果將進修模子拆分成繁中、簡中兩種資料庫，必將會讓整體進修效力受影響，是以現階段作法將以單一進修模型搭配不合措辭版本詞彙，進而對應不合中文版本翻譯利用需求 翻譯社不過，此部分重要仍是成立在繁體中文、簡體中文有極為類似 翻譯語句構造，是以透過簡單辭彙轉換即可相通。
與今朝翻譯品質比較，由於機械進修仍然需要大量資料進行比對，因此對比人力翻譯同時具有直覺、想像可以讓翻譯品質有更好的天然語意閃現，但比起傳統比對翻譯模式卻能有更明顯成長 翻譯社不過，現階段google翻譯仍然沒法完全對應不合措辭混用的翻譯效果出現，今朝守舊作法可能會憑據語句佈局鑒定是否是連結個中一種語言 (例如在中文翻譯中保存特定英語詞彙)，而google將來將會持續藉由其他體式款式讓此類說話使用模式有更好翻譯成果。
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針對人工聰明手藝 翻譯投資，除延續利用在主動駕駛與無人車手藝成長以外，其實也已陸續應用在google assistant、gmail、google翻譯、google相簿或google search等辦事內，而從以前延續藉由資料比對模式打造的人工聰明手藝，到後續導入類神經收集運算模式的人工伶俐手藝，google其實已在人工聰明技術領域投入大量成長本錢，甚至早在收購deepmind團隊打造alphago人工聰明系統之前便有相當久 翻譯成長歷程 翻譯社
google默示，延續推動google翻譯操縱品質是為了讓全球資訊交換更無障礙且流通，今朝每天操縱次數約達10億次以上、每月積累逾越10億人以上操縱人數，同時約92%使用者來自美國境外埠區，此中台灣地域透過android平台裝配行使google翻譯約成長兩倍，而ios平台裝配哄騙年成長率也達60%以上，成為google翻譯利用成長最快區域 翻譯社
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